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EViews 13官方版
详情介绍
EViews 13是由IHS公司推出的一款计量经济学软件,也是EViews软件系列的13版本。全新的版本带来了许多升级和优化,提供了全新的用户界面,以对您的工作文件的全新,功能齐全的快照备份系统为重点,为您带来了更加强大的功能以及丰富的数据接口。还拥有强大的命令功能以及批量处理语言功能,目前已经被广泛应用在了销售预测、财务分析、利率与外汇预测、应用经济计量学等等多种行业领域,可以说是一款功能非常全面的经济计量学软件。
除此之外,EViews 11界面简洁美观,操作使用方便,为用户带来符合当下现代化的可视化操作性能,用户只需要通过鼠标就可以对软件的各种菜单对话框进行操作,并且支持批量处理语言功能,非常方便。另外,软件还提供了现代的计量,统计和预测软件包,可在灵活,易于使用的界面中提供强大的分析工具。通过使用该软件,用户可以快速有效地管理数据,进行计量经济和统计分析,生成预测或模型模拟,以及生成高质量的图形和表格以供发布或包含在其他应用程序中。
2、双击运行"EViews13Installer(64-bit).exe"程序,进入软件安装向导;
3、选择"I accept..."接受软件安装协议,按默认目录进行安装;
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4、这里在Serial Number输入Demo,Name随意输入即可进行下一步;
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5、在这里,按个人需求选择组件进行安装;
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6、在弹出的弹框选择是;
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7、显示安装完成,点击Finish退出安装向导;
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交互式命令浏览器,用于查看对象及其文档的所有适用命令。
名称和命令自动完成。
基于价值的电子表格和Geomap着色。
2、数据处理
与Python集成。
重复分析。
分割观测的高到低频转换方法。
3、估算值
改进的贝叶斯VAR。
混合频率VAR。
切换VAR(Markov和简单)。
弹性网和LASSO机器学习。
功能系数和局部回归。
其他群集健壮标准错误。
1、首先需要你运行打开软件,然后找到“workfile”单击创建一个工作文件
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2、创建好工作文件后我们需要建立一个新的数据组,具体创建方式如下
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3、选择quick——empty group单击创建,记得在设置信息时设置起始时间及截止时间哦。如下:添加后,依次将需要的数据组复制粘贴进来即可!
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二、eviews怎么取对数
1、首先我们需要创建一个新的数据组,并设置相应的时间段(2006~2015)
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2、添加成功后你可以将你的数据整个完整的粘贴进来
3、然后我们设置对数lny,如下:genr iny=log(y);在设置一个对数lnx,如下:genr iny=log(x)
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4、如果你想做ols,可以直接在输入栏中输入:is iny c inx
概念不同;标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度;标准误是描述样本均数的抽样误差;
用途不同;标准差与均数结合估计参考值范围,计算变异系数,计算标准误等.标准误用于估计参数的可信区间,进行假设检验等。
它们与样本含量的关系不同:当样本含量 n 足够大时,标准差趋向稳定;而标准误随n的增大而减小,甚至趋于0 .联系:标准差,标准误均为变异指标,当样本含量不变时,标准误与标准差成正比。
2、变异系数到底有啥用?
简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数。它一般用字母r 表示。它是用来度量定量变量间的线性相关关系。
复相关系数:又叫多重相关系数,复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如,某种商品的需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。
偏相关系数:又叫部分相关系数,部分相关系数反映校正其它变量后某一变量与另一变量的相关关系,校正的意思可以理解为假定其它变量都取值为均数。 偏相关系数的假设检验等同于偏回归系数的t检验。 复相关系数的假设检验等同于回归方程的方差分析。
可决系数是相关系数的平方。意义:可决系数越大,自变量对因变量的解释程度越高,自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。
3、如何最快速的输入数据?
直接导入啊~~支持多种格式的数据导入,大体操作步骤:点击file-new-workfile。
除此之外,EViews 11界面简洁美观,操作使用方便,为用户带来符合当下现代化的可视化操作性能,用户只需要通过鼠标就可以对软件的各种菜单对话框进行操作,并且支持批量处理语言功能,非常方便。另外,软件还提供了现代的计量,统计和预测软件包,可在灵活,易于使用的界面中提供强大的分析工具。通过使用该软件,用户可以快速有效地管理数据,进行计量经济和统计分析,生成预测或模型模拟,以及生成高质量的图形和表格以供发布或包含在其他应用程序中。

EViews 13安装教程
1、首先在本站下载解压,得到EViews 13安装程序;2、双击运行"EViews13Installer(64-bit).exe"程序,进入软件安装向导;
3、选择"I accept..."接受软件安装协议,按默认目录进行安装;

4、这里在Serial Number输入Demo,Name随意输入即可进行下一步;
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5、在这里,按个人需求选择组件进行安装;

6、在弹出的弹框选择是;

7、显示安装完成,点击Finish退出安装向导;
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EViews 13新功能
1、EViews界面交互式命令浏览器,用于查看对象及其文档的所有适用命令。
名称和命令自动完成。
基于价值的电子表格和Geomap着色。
2、数据处理
与Python集成。
重复分析。
分割观测的高到低频转换方法。
3、估算值
改进的贝叶斯VAR。
混合频率VAR。
切换VAR(Markov和简单)。
弹性网和LASSO机器学习。
功能系数和局部回归。
其他群集健壮标准错误。
使用教程
一、eviews怎么导入数据1、首先需要你运行打开软件,然后找到“workfile”单击创建一个工作文件

2、创建好工作文件后我们需要建立一个新的数据组,具体创建方式如下

3、选择quick——empty group单击创建,记得在设置信息时设置起始时间及截止时间哦。如下:添加后,依次将需要的数据组复制粘贴进来即可!

二、eviews怎么取对数
1、首先我们需要创建一个新的数据组,并设置相应的时间段(2006~2015)

2、添加成功后你可以将你的数据整个完整的粘贴进来
3、然后我们设置对数lny,如下:genr iny=log(y);在设置一个对数lnx,如下:genr iny=log(x)

4、如果你想做ols,可以直接在输入栏中输入:is iny c inx

常见问题
1、标准差和标准误的区别在哪?概念不同;标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度;标准误是描述样本均数的抽样误差;
用途不同;标准差与均数结合估计参考值范围,计算变异系数,计算标准误等.标准误用于估计参数的可信区间,进行假设检验等。
它们与样本含量的关系不同:当样本含量 n 足够大时,标准差趋向稳定;而标准误随n的增大而减小,甚至趋于0 .联系:标准差,标准误均为变异指标,当样本含量不变时,标准误与标准差成正比。
2、变异系数到底有啥用?
简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数。它一般用字母r 表示。它是用来度量定量变量间的线性相关关系。
复相关系数:又叫多重相关系数,复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如,某种商品的需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。
偏相关系数:又叫部分相关系数,部分相关系数反映校正其它变量后某一变量与另一变量的相关关系,校正的意思可以理解为假定其它变量都取值为均数。 偏相关系数的假设检验等同于偏回归系数的t检验。 复相关系数的假设检验等同于回归方程的方差分析。
可决系数是相关系数的平方。意义:可决系数越大,自变量对因变量的解释程度越高,自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。
3、如何最快速的输入数据?
直接导入啊~~支持多种格式的数据导入,大体操作步骤:点击file-new-workfile。
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
- 数据统计软件大全
- 统计软件是一种用于进行统计分析和数据处理的计算机软件。它们提供了各种统计方法、模型和工具,可以帮助用户处理和分析数据,从而得出有关数据集的结论、推断和预测。统计软件通常提供了丰富的功能和工具,包括数据导入和清洗、描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析、时间序列分析、因子分析等。它们还提供了数据可视化功能,可以通过制作图表、图形和报告来展示和传达分析结果。常见的统计软件包括SPSS、Stata、matlab、minitab、JMP等。这些软件根据统计领域、数据类型和分析需求的不同,提供了各自独特的功能和优势。希望这些统计软件能够帮助大家高效地进行数据分析和统计建模,快来下载吧!
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