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ANSYS optiSLang

版本:v8.0.0.58613 大小:688.51M 语言:英文 类别:辅助设计
  • 类型:国外软件
  • 授权:免费软件
  • 更新:2024-01-09
  • 环境:Windows11,Windows10,Windows8,Windows7
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情介绍

optiSLang 8是一款功能强大的Workbench插件,能够将Ansys Workbench的强大参数建模能力与optiSLang的坚固性设计优化(RDO)方法相结合。该软件集成了二十多种先进的算法,在参数敏感度分析、稳健性评估、可靠性分析、多学科优化、稳健与可靠性优化设计方面具有强大的分析能力。除此之外,该软件还拥有强大的敏感度分析、优化和坚固性评估模块,能够将这些模块拖放至Workbench项目中,形成交互式流程链,改善产品性能、确定优化潜力、量化风险并保障资源效率。
与之前版本相比,全新的optiSLang 8拥有许多新功能,采用了行业领先的算法驱动求解器,自动优化设计;可构建基于仿真结果的元模型,也可以将其导出,在系统仿真中用作 ROM;加入了新的JMAG集成节点,针对上述各种分析集成了强大的后处理模块,提供了稳健的性评估与可靠性分析前沿研究领域中的各种先进评价方法与指标,以丰富的图例,表格展示各种分析结果;解决了虚拟产品开发中的关键问题,包括将CAE模型校准为测量结果,了解参数变化如何影响设计性能,优化潜力调查,欢迎需要的用户下载体验。

软件特色

1、流程自动化
可与虚拟产品研发中的大部分软件工具 搭配使用,进而覆盖整个 CAE 工作流程。
2、设计和数据探索
使用由强大实验设计 (DOE) 和统计分析算法提供支持的 全交互式后期处理和可视化工具,了解设计或产品数据。
3、降阶建模
可构建基于仿真结果的元模型。您可使 用这些元模型进行优化,也可以将其导出,在系统仿真中用作 ROM。
4、优化
OptiSLang 使用行业领先的算法驱动求解器,自动优化设 计。
5、鲁棒性设计和可靠性
易用的向导程序帮助您评估设计的可靠性并执行鲁棒性设计优化 (RDO)。
6、轻松从 Ansys Workbench 进行访问
Ansys optiSLang及其易用的向导程序由强大的算法提供支持,可在 Ansys Workbench 平台内部进行访问和使用。

功能介绍

一、CAE流程集成
optiSLang支持与可在外部调用的虚拟产品开发中使用的任何软件工具的接口。基于文本文件或预定义工具集成提供接口。如今,有超过100种不同的CAx / PLM软件解决方案与optiSLang结合使用。新一代的optiSLang可以访问:
1、CAD(Catia,Nx,Creo,Solidworks ...)
2、CAE(ANSYS,Abaqus,AMESim…)
3、MS Excel,Matlab,Python…
4、PLM(EKM,Teamcenter,Subversion ...)
5、内部求解器
可以收集不同的参数环境,并将其组合到一个自动化的参数工作流程中,以进行仿真驱动的产品开发。
二、接口,自动化和可扩展性
optiSLang提供Python,C ++和命令行界面,以允许在optiSLang内或通过外部工具集成自动创建,修改,执行和远程控制项目。因此,可以确保自定义应用程序中的使用安全,并且optiSLang项目可以集成到自定义平台中。重复性和普遍性的任务可以标准化和自动化。
optiSLang的开放性还使用户能够插入:
1、DOE,优化,鲁棒性等算法
2、元模型
3、工具整合
4、数据库连接
这些接口满足了当前对灵活性的要求以及对扩展性的即将到来的要求。因此,optiSLang是满足参数化和仿真驱动的虚拟产品开发未来需求的平台。
三、CAx工作流程的定义
optiSLang中的全自动优化工作流程
图形用户界面通过单个构建块和算法以可视方式支持工作流方法,这些构建块和算法以图形方式耦合以显示依赖性和调度。可以在一种情况下确定和控制这些关系。同时显示易于理解的图表和控制面板。这样可以完全访问和跟踪整个工作流程。
用户可以连接异构网络或群集中CAE求解器,预处理器和后处理器的任何复杂仿真过程。它们可以在单个求解器过程链中或在非常复杂的多学科/多域流程中自动执行。甚至性能图及其评估也可以成为标准化项目的一部分。
四、将optiSLang集成到CAE建模环境中
optiSLang的模块化结构支持将其模块直接集成到标准参数化建模环境中。该框架允许将optiSLang无缝集成到例如ANSYS Workbench / AIM,Excel或SimulationX中。在这里,用户不必离开其参数化建模环境,并且可以通过最少的用户输入来访问optiSLang模块。

载地址

  • 电脑版
ANSYS optiSLang v8.0.0.58613

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