anaconda python(数学科学计算系统)
详情介绍
anaconda python官方版是一个基于Python开发的数学科学计算系统,让我们的用户可以通过这款软件进行一些数学模型的建立和计算,相比较于我们的许多专业的软件,比如MATLAB,这款软件体积要喜爱哦得多,而且使用和安装上也比较简单。除了这些以外,MATLAB最主要的缺点还是闭源,使得我们的用户无法将软件转换出来,而anaconda python则能够让我们的使用的更加轻松,不管是教学方面,还是自己使用都十分的简单。
如果你是一个理工男,那么一定需要一款好用又免费的数学软件,不要怀疑,这款anaconda python就是你最佳的伙伴,而且安装完毕你可以轻松的使用各种IDE来打开它,完全不需要客户端运行。
完全开源和免费
额外的加速、优化是收费的,但对于学术用途可以申请免费的License
全平台支持:Linux、Windows、Mac
支持Python 2.6、2.7、3.3、3.4,可自由切换
Anaconda Enterprise是一个企业级,安全且可扩展的数据科学平台,使团队能够管理数据科学资产,协作和部署数据科学项目
使用Anaconda Enterprise,您可以执行以下操作
开发:ML / AI管道在中央开发环境中,可从笔记本电脑扩展到数千个节点
管理:从笔记本电脑到集群的完整再现性,能够配置访问控制
自动化:在可扩展的基于容器的基础架构上进行模型培训和部署
2、Anaconda Distribution
开源Anaconda Distribution是在Linux,Windows和Mac OS X上执行Python / R数据科学和机器学习的最简单方法。全球有超过1100万用户,它是开发,测试和培训的行业标准。一台机器,使个别数据科学家能够:
快速下载1,500多个Python / R数据科学包
使用Conda管理库,依赖项和环境
使用scikit-learn,TensorFlow和Theano开发和训练机器学习和深度学习模型
使用Dask,NumPy,pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据
使用Matplotlib,Bokeh,Datashader和Holoviews可视化结果
不用了,anaconda是集成开发环境的。
二、anaconda与python什么关系?
anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
三、anaconda是干什么的,是 python的第三方解释环境吗?
这是一个集成的Python环境,一键安装,装好即用,特别适合懒人,对Windows环境而言,也不用安装C++编译器了,其使用conda来管理包,集成了Python主程序,IDE(Spyder)与IPython,以及常用的第三方库,例如Flask,并有适合Windows,OS X,与Linux三个系统,以及32位、或者64位,Python 2.7、或者3.6版本,不同组合选项,总有一款适合你。
四、安装 Anaconda时要不要把前面安装的python卸载?
安装Anaconda时可以不卸载前面安装的python,不需要单独安装python了。需要安装新的库时,需要手动维护软件包。
五、怎么配置anaconda的环境?
安装anaconda之前什么都不需要安装,安装完anaconda,就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。
如果你是一个理工男,那么一定需要一款好用又免费的数学软件,不要怀疑,这款anaconda python就是你最佳的伙伴,而且安装完毕你可以轻松的使用各种IDE来打开它,完全不需要客户端运行。
软件特色
包含了众多流行的科学、数学、工程、数据分析的Python包完全开源和免费
额外的加速、优化是收费的,但对于学术用途可以申请免费的License
全平台支持:Linux、Windows、Mac
支持Python 2.6、2.7、3.3、3.4,可自由切换
软件功能
1、Anaconda Enterprise 5Anaconda Enterprise是一个企业级,安全且可扩展的数据科学平台,使团队能够管理数据科学资产,协作和部署数据科学项目
使用Anaconda Enterprise,您可以执行以下操作
开发:ML / AI管道在中央开发环境中,可从笔记本电脑扩展到数千个节点
管理:从笔记本电脑到集群的完整再现性,能够配置访问控制
自动化:在可扩展的基于容器的基础架构上进行模型培训和部署
2、Anaconda Distribution
开源Anaconda Distribution是在Linux,Windows和Mac OS X上执行Python / R数据科学和机器学习的最简单方法。全球有超过1100万用户,它是开发,测试和培训的行业标准。一台机器,使个别数据科学家能够:
快速下载1,500多个Python / R数据科学包
使用Conda管理库,依赖项和环境
使用scikit-learn,TensorFlow和Theano开发和训练机器学习和深度学习模型
使用Dask,NumPy,pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据
使用Matplotlib,Bokeh,Datashader和Holoviews可视化结果
常见问题
一、安装了anaconda 还要装python吗?不用了,anaconda是集成开发环境的。
二、anaconda与python什么关系?
anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
三、anaconda是干什么的,是 python的第三方解释环境吗?
这是一个集成的Python环境,一键安装,装好即用,特别适合懒人,对Windows环境而言,也不用安装C++编译器了,其使用conda来管理包,集成了Python主程序,IDE(Spyder)与IPython,以及常用的第三方库,例如Flask,并有适合Windows,OS X,与Linux三个系统,以及32位、或者64位,Python 2.7、或者3.6版本,不同组合选项,总有一款适合你。
四、安装 Anaconda时要不要把前面安装的python卸载?
安装Anaconda时可以不卸载前面安装的python,不需要单独安装python了。需要安装新的库时,需要手动维护软件包。
五、怎么配置anaconda的环境?
安装anaconda之前什么都不需要安装,安装完anaconda,就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。
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