matlab 2021 mac版
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matlab 2021 mac版是一款很好用的商业数学软件,它是一款可以让用户将其运用于数值计算、可视化及编程的高级语言和交互式环境中。在这里使用它,用户可以将其作为分析数据、开发算法、创建模型使用。功能丰富,让你轻松的将软件适用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计和分析等领域。集成了数据分析处理、矩阵的计算、可视化数据处理等多种数据处理工具,而且这款软件可以很好的帮助用户快速的提高自己的工作效率,需要的赶紧来本站下载体验一下吧。
使用 MATLAB 实时编辑器以可执行记事本形式创建 MATLAB 脚本和函数,在其中综合代码、输出和格式化文本。
全新 基于 iOS 的实时编辑器:在 iPhone 或 iPad 上使用 MATLAB Mobile 创建、编辑和运行实时脚本
全新 实时编辑器:使用实时脚本超链接以打开另一个实时脚本
导出为标准格式:将实时脚本和函数单独或批量保存为 PDF、Microsoft Word、HTML 和 LaTeX
实时任务:使用实时编辑器任务探索参数、查看结果并自动生成代码
在实时编辑器中运行测试:直接从实时编辑器工具条运行测试
隐藏代码:在共享和导出实时脚本时隐藏代码
查看所有 MATLAB 环境方面的增强功能
现场演示实时编辑器功能,包括创建 notebook、与他人分享成果,以及更快地编写代码。
2、App 构建
App 设计工具 帮助您创建专业的 App,同时并不要求软件开发专业背景。
全新 Icon 属性:为 UI 图窗窗口和工具栏的按钮和切换工具指定自定义图标
全新 比较工具:比较与合并使用 App 设计工具创建的 App
全新 自定义 UI 组件:创建自己的类,以制作包含算法以及图形和 UI 对象的复合 UI 组件
全新 exportapp 和 getframe 函数:采集并保存 App 的图像
uicontextmenu 函数:在 App 设计工具创建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加和配置上下文菜单
uitoolbar 函数:在 App 设计工具创建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加自定义工具栏
uihtml 函数:为 App 添加 HTML、JavaScript 或 CSS 内容
3、数据导入和分析
访问、组织、清理和分析来自多个数据源的数据。
全新 readstruct 和 writestruct 函数:读取和写入 XML 文件中的结构化数据
全新 实时编辑器中的“优化”任务:以交互方式创建和求解优化问题
全新 ArrayDatastore 对象:从内存中的数据创建数据存储
实时编辑器任务:通过任务以交互方式预处理数据、操作表和时间表,并自动生成 MATLAB 代码
分组工作流程:使用 grouptransform、groupcounts 和 groupfilter执行基于组的操作
数据类型 I/O:使用专用函数读取和写入矩阵、元胞数组和时间表
Parquet 文件支持:读取和写入单个 Parquet 文件或大型 Parquet 文件集合
4、数据可视化
使用新的绘图函数和自定义功能对您的数据进行可视化。
全新 bubblechart、bubblechart3 和 polarbubblechart 函数:使用二维坐标、三维坐标和极坐标创建气泡图
全新 swarmchart 函数:可视化离散数据的分布
全新 标题、副标题和轴标签:向绘图添加副标题,并将标题和轴标签与绘图框对齐
boxchart 函数:创建箱线图以可视化分组的数值数据
exportgraphics 和 copygraphics 函数:保存和复制图形,增强了对发布工作流的支持
tiledlayout 函数:定位、嵌套和更改布局的网格大小
Chart Container 类:创建平铺显示笛卡尔坐标图、极坐标图或地理图的图
5、大数据
轻松扩展大数据分析,无需大动干戈。
数据存储写入:将数据存储中的大型数据集写出到磁盘,用于数据工程和基于文件的工作流
自定义 Tall 数组:编写自定义算法,基于块或滑动窗口对 tall 数组进行运算
支持 Tall 数组的函数:在更多函数中支持 tall 数组,包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 和 wordcloud
自定义数据存储:使用自定义数据存储框架读取基于 Hadoop 的数据库
FileDatastore 对象:通过将大型自定义格式文件分为较小的部分导入来读取该文件
数据存储:组合和转换数据存储
6、语言和编程
使用新的数据类型和语言构造,编写运行更快、结构更清晰且更易于维护的代码。
全新 pattern 对象:创建用于在字符串中搜索文本的模式
文件编码:默认采用 UTF-8 编码,增强了 MATLAB 文件对非 ASCII 字符集的支持及其跨平台兼容性
函数输入参数验证:声明函数输入参数,以简化输入错误检查
十六进制和二进制数:使用十六进制和二进制字面值指定数字
7、性能
短短五年间,MATLAB 的代码运行速度提升了一倍有余。无需对代码进行任何更改,即可实现提速。
全新 spdiags 函数:增强了构造稀疏带状矩阵的性能
全新 uitree 函数:增强了在树中创建大量节点时的性能
全新 uilistbox 函数:增强了在列表框中设置多个项目时的性能
探查器:使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能
实时编辑器:增强了循环和动画绘图的性能
大型数组中的赋值:通过下标对大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 数组进行索引并对元素赋值时,性能得到改善
大型矩阵排序:使用 sortrows 更快地对大型矩阵的行排序
8、软件开发
软件开发工具可帮助您管理和测试代码、集成其他软件系统,以及将应用程序部署到云。
全新 Python:从 MATLAB 会话启动和停止 Python 解释器
全新 代码兼容性报告:代码兼容性报告对不受支持的功能发出警告
全新 单元测试框架:在集群和云上并行运行测试
进程外执行 Python:在进程外执行 Python 函数,以避免库冲突
工程:组织工作,实现任务和流程自动化,与团队开展协作
C++ 接口:从 MATLAB 调用 C++ 库函数
适用于 MATLAB 的 Jenkins 插件:运行 MATLAB 测试,生成 JUnit、TAP 等格式的测试报告和 Cobertura 代码覆盖率报告
新参考架构:在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署和运行 MATLAB
9、控制硬件
控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器,通过网络摄像头采集图像,还可以获取无人机传感器数据和图像数据。
全新 Arduino:Arduino Engineering Kit Revision 2 已纳入 Arduino 支持包
全新 Raspberry Pi MATLAB Online Codegen
全新 采集网络摄像头图像 实时编辑器任务:交互式采集网络摄像头图像
全新 IP 相机:支持在 IP 相机中解码 H.264 视频流
全新 传感器支持:使用 BNO055 Sensor 结合 Sensor Fusion and Tracking Toolbox 和 Navigation Toolbox 估计方向
无人机支持:使用 MATLAB 控制 Ryze Tello 无人机并获取传感器和图像数据
Arduino:使用 MCP2515 CAN 总线屏蔽访问 CAN 总线数据
低功耗蓝牙:读写 BLE 设备
2、用于代码开发,文件和数据管理的交互式环境
3、线性代数的功能,统计,傅立叶分析,求解微分方程等。
4、丰富的可视化工具,2-D和3-D图形
5、内置的用户界面开发工具,用于构建完整的MATLAB应用程序
6、与C / C ++集成,代码继承,ActiveX技术的工具
7、访问。NET功能
8、在Simulink环境中方便的仿真
9、以及更多
2、汽车——设计和模拟AUTOSAR软件,与HERE HD地图接口,并生成能量平衡报告。
3、系统工程——使用System Composer设计和分析系统和软件体系结构。
4、项目——使用Simulink中的项目来组织,管理和共享您的工作。
5、Simulink Onramp——通过交互式教程了解如何创建,编辑和模拟Simulink模型的基础知识。
6、软件中的Stateflow图表——以MATLAB对象的形式编程,调试和执行独立状态机。
最低要求:任何Intel或AMD x86-64处理器
推荐:具有四个逻辑内核和AVX2指令集支持的任何Intel或AMD x86-64处理器
磁盘
最小: 3 GB的HDD空间仅用于MATLAB,典型安装为5-8 GB
推荐:推荐使用SSD
完整安装所有MathWorks产品可能会占用多达31 GB的磁盘空间
内存
最小:4 GB
推荐:8 GB
对于Polyspace,建议每个内核4 GB
图形
不需要特定的图形卡。
建议使用硬件加速的图形卡,该图形卡支持带有1GB GPU内存的OpenGL 3.3。
使用并行计算工具箱的GPU加速需要支持CUDA 3或更高版本的GPU。
matlab 2021 mac版功能
1、实时编辑器使用 MATLAB 实时编辑器以可执行记事本形式创建 MATLAB 脚本和函数,在其中综合代码、输出和格式化文本。
全新 基于 iOS 的实时编辑器:在 iPhone 或 iPad 上使用 MATLAB Mobile 创建、编辑和运行实时脚本
全新 实时编辑器:使用实时脚本超链接以打开另一个实时脚本
导出为标准格式:将实时脚本和函数单独或批量保存为 PDF、Microsoft Word、HTML 和 LaTeX
实时任务:使用实时编辑器任务探索参数、查看结果并自动生成代码
在实时编辑器中运行测试:直接从实时编辑器工具条运行测试
隐藏代码:在共享和导出实时脚本时隐藏代码
查看所有 MATLAB 环境方面的增强功能
现场演示实时编辑器功能,包括创建 notebook、与他人分享成果,以及更快地编写代码。
2、App 构建
App 设计工具 帮助您创建专业的 App,同时并不要求软件开发专业背景。
全新 Icon 属性:为 UI 图窗窗口和工具栏的按钮和切换工具指定自定义图标
全新 比较工具:比较与合并使用 App 设计工具创建的 App
全新 自定义 UI 组件:创建自己的类,以制作包含算法以及图形和 UI 对象的复合 UI 组件
全新 exportapp 和 getframe 函数:采集并保存 App 的图像
uicontextmenu 函数:在 App 设计工具创建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加和配置上下文菜单
uitoolbar 函数:在 App 设计工具创建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加自定义工具栏
uihtml 函数:为 App 添加 HTML、JavaScript 或 CSS 内容
3、数据导入和分析
访问、组织、清理和分析来自多个数据源的数据。
全新 readstruct 和 writestruct 函数:读取和写入 XML 文件中的结构化数据
全新 实时编辑器中的“优化”任务:以交互方式创建和求解优化问题
全新 ArrayDatastore 对象:从内存中的数据创建数据存储
实时编辑器任务:通过任务以交互方式预处理数据、操作表和时间表,并自动生成 MATLAB 代码
分组工作流程:使用 grouptransform、groupcounts 和 groupfilter执行基于组的操作
数据类型 I/O:使用专用函数读取和写入矩阵、元胞数组和时间表
Parquet 文件支持:读取和写入单个 Parquet 文件或大型 Parquet 文件集合
4、数据可视化
使用新的绘图函数和自定义功能对您的数据进行可视化。
全新 bubblechart、bubblechart3 和 polarbubblechart 函数:使用二维坐标、三维坐标和极坐标创建气泡图
全新 swarmchart 函数:可视化离散数据的分布
全新 标题、副标题和轴标签:向绘图添加副标题,并将标题和轴标签与绘图框对齐
boxchart 函数:创建箱线图以可视化分组的数值数据
exportgraphics 和 copygraphics 函数:保存和复制图形,增强了对发布工作流的支持
tiledlayout 函数:定位、嵌套和更改布局的网格大小
Chart Container 类:创建平铺显示笛卡尔坐标图、极坐标图或地理图的图
5、大数据
轻松扩展大数据分析,无需大动干戈。
数据存储写入:将数据存储中的大型数据集写出到磁盘,用于数据工程和基于文件的工作流
自定义 Tall 数组:编写自定义算法,基于块或滑动窗口对 tall 数组进行运算
支持 Tall 数组的函数:在更多函数中支持 tall 数组,包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 和 wordcloud
自定义数据存储:使用自定义数据存储框架读取基于 Hadoop 的数据库
FileDatastore 对象:通过将大型自定义格式文件分为较小的部分导入来读取该文件
数据存储:组合和转换数据存储
6、语言和编程
使用新的数据类型和语言构造,编写运行更快、结构更清晰且更易于维护的代码。
全新 pattern 对象:创建用于在字符串中搜索文本的模式
文件编码:默认采用 UTF-8 编码,增强了 MATLAB 文件对非 ASCII 字符集的支持及其跨平台兼容性
函数输入参数验证:声明函数输入参数,以简化输入错误检查
十六进制和二进制数:使用十六进制和二进制字面值指定数字
7、性能
短短五年间,MATLAB 的代码运行速度提升了一倍有余。无需对代码进行任何更改,即可实现提速。
全新 spdiags 函数:增强了构造稀疏带状矩阵的性能
全新 uitree 函数:增强了在树中创建大量节点时的性能
全新 uilistbox 函数:增强了在列表框中设置多个项目时的性能
探查器:使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能
实时编辑器:增强了循环和动画绘图的性能
大型数组中的赋值:通过下标对大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 数组进行索引并对元素赋值时,性能得到改善
大型矩阵排序:使用 sortrows 更快地对大型矩阵的行排序
8、软件开发
软件开发工具可帮助您管理和测试代码、集成其他软件系统,以及将应用程序部署到云。
全新 Python:从 MATLAB 会话启动和停止 Python 解释器
全新 代码兼容性报告:代码兼容性报告对不受支持的功能发出警告
全新 单元测试框架:在集群和云上并行运行测试
进程外执行 Python:在进程外执行 Python 函数,以避免库冲突
工程:组织工作,实现任务和流程自动化,与团队开展协作
C++ 接口:从 MATLAB 调用 C++ 库函数
适用于 MATLAB 的 Jenkins 插件:运行 MATLAB 测试,生成 JUnit、TAP 等格式的测试报告和 Cobertura 代码覆盖率报告
新参考架构:在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署和运行 MATLAB
9、控制硬件
控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器,通过网络摄像头采集图像,还可以获取无人机传感器数据和图像数据。
全新 Arduino:Arduino Engineering Kit Revision 2 已纳入 Arduino 支持包
全新 Raspberry Pi MATLAB Online Codegen
全新 采集网络摄像头图像 实时编辑器任务:交互式采集网络摄像头图像
全新 IP 相机:支持在 IP 相机中解码 H.264 视频流
全新 传感器支持:使用 BNO055 Sensor 结合 Sensor Fusion and Tracking Toolbox 和 Navigation Toolbox 估计方向
无人机支持:使用 MATLAB 控制 Ryze Tello 无人机并获取传感器和图像数据
Arduino:使用 MCP2515 CAN 总线屏蔽访问 CAN 总线数据
低功耗蓝牙:读写 BLE 设备
软件特色
1、独立于平台的高级编程语言,专注于矩阵计算和算法开发2、用于代码开发,文件和数据管理的交互式环境
3、线性代数的功能,统计,傅立叶分析,求解微分方程等。
4、丰富的可视化工具,2-D和3-D图形
5、内置的用户界面开发工具,用于构建完整的MATLAB应用程序
6、与C / C ++集成,代码继承,ActiveX技术的工具
7、访问。NET功能
8、在Simulink环境中方便的仿真
9、以及更多
软件使用范围
1、深度学习——使用强化学习开发控制器和决策系统,在NVIDIA DGX和云平台上培训深度学习模型,并将深度学习应用于三维数据。2、汽车——设计和模拟AUTOSAR软件,与HERE HD地图接口,并生成能量平衡报告。
3、系统工程——使用System Composer设计和分析系统和软件体系结构。
4、项目——使用Simulink中的项目来组织,管理和共享您的工作。
5、Simulink Onramp——通过交互式教程了解如何创建,编辑和模拟Simulink模型的基础知识。
6、软件中的Stateflow图表——以MATLAB对象的形式编程,调试和执行独立状态机。
系统要求
处理器最低要求:任何Intel或AMD x86-64处理器
推荐:具有四个逻辑内核和AVX2指令集支持的任何Intel或AMD x86-64处理器
磁盘
最小: 3 GB的HDD空间仅用于MATLAB,典型安装为5-8 GB
推荐:推荐使用SSD
完整安装所有MathWorks产品可能会占用多达31 GB的磁盘空间
内存
最小:4 GB
推荐:8 GB
对于Polyspace,建议每个内核4 GB
图形
不需要特定的图形卡。
建议使用硬件加速的图形卡,该图形卡支持带有1GB GPU内存的OpenGL 3.3。
使用并行计算工具箱的GPU加速需要支持CUDA 3或更高版本的GPU。
其他版本
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